AI駆動開発で生産性は爆上がり──そんな言葉が飛び交うようになったが、実際に成果を出している企業はかなり少ない。そうした中、弥生は一部の作業で5割の時短につなげるなど大きな成果をたたき出している。その裏側にはAI駆動開発を進めるための環境整備に向けた3つの独自ステップと、数々の失敗から得たリアルな知見がある。今回、エンジニアチームを率いる同社 CTOの佐々木 淳志氏に話を聞き、導入ステップから失敗と成功の裏側、効果測定の独自指標など、包み隠さず明かされた実践の全貌を追う。
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