AI活用が広がる中、データ管理の重要性が高まっている。一方で、データ量の増加や管理対象の複雑化が進み、従来の手作業による管理には限界が見え始めている。そこでガートナーが注目するのが「データ管理向けAIエージェント」の活用だ。ガートナーは2029年までに、データの収集・加工・処理といったデータエンジニアリング・ワークフローの75％が自動化されると予測する。そのとき、データエンジニアの仕事はどうなるのか。なぜ従来の「バッチ処理」や「手作業のガバナンス」では通用しなくなるのか。ガートナーのシニアディレクター・アナリスト、シンユウ・グ氏が解説する。
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