企業で生成AIやAIエージェントの活用が進む中、社内文書を参照するためにRAG（検索拡張生成）を導入する動きが広がっている。しかし、RAGを導入するだけでは、業務に必要な情報を適切に取得できず、期待した回答が得られないこともある。AIを実務で活用するには、利用者の状況や情報の適用条件などを踏まえ、必要な情報を選択・管理する「コンテキスト設計」が重要になる。本稿では、コンテキストを管理する4つの戦略と、それを支える検索技術、AIエージェントの本番運用に必要な基盤について解説する。
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企業で生成AIやAIエージェントの活用が進む中、社内文書を参照するためにRAG（検索拡張生成）を導入する動きが広がっている。しかし、RAGを導入するだけでは、業務に必要な情報を適切に取得できず、期待した回答が得られないこともある。AIを実務で活用するには、利用者の状況や情報の適用条件などを踏まえ、必要な情報を選択・管理する「コンテキスト設計」が重要になる。本稿では、コンテキストを管理する4つの戦略と、それを支える検索技術、AIエージェントの本番運用に必要な基盤について解説する。
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