東芝は、設備の異常音や警報音を少量の見本から検出する「Few-shot音響イベント検出技術」と、利用者が直した音声認識結果を活用して専門用語や固有名詞の認識精度を高める「誤り訂正記録活用型音声認識技術」を開発した。いずれも現場ごとにAIモデルを再学習する必要がなく、製造設備の監視や点検・作業記録の省力化、熟練者の知識継承に活用する。まず製造業や社会インフラで実証を進め、約3年後をめどに実用化する考えだ。
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東芝は、設備の異常音や警報音を少量の見本から検出する「Few-shot音響イベント検出技術」と、利用者が直した音声認識結果を活用して専門用語や固有名詞の認識精度を高める「誤り訂正記録活用型音声認識技術」を開発した。いずれも現場ごとにAIモデルを再学習する必要がなく、製造設備の監視や点検・作業記録の省力化、熟練者の知識継承に活用する。まず製造業や社会インフラで実証を進め、約3年後をめどに実用化する考えだ。
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