「プロンプトエンジニアリング」「コンテキストエンジニアリング」「ハーネスエンジニアリング」「ループエンジニアリング」「グラフエンジニアリング」──この1年ほどで、AIの使い方を指す言葉がずいぶん増えました。横文字が並ぶと身構えてしまいますが、目的は5つとも同じで、AIの返答の質を上げることです。違うのは、どこに手を入れるかという守備範囲だけ。「意図したものと違うものが返ってきた」「途中で前提を忘れる」「詰めが甘い」といった症状から、直すべき場所にあたりをつけるための“地図”として、5つを整理します。
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