多くの企業がAIエージェントの活用に踏み出すなか、その成否を分けるのは、モデルの高度さよりも、組織の意思決定を支える「判断の根拠」をデータとして残せているかどうかです。本連載では、どのシステムにも記録されない「見えないデータ」を切り口に、AIエージェントがつまずく構造的な理由と、企業が今から着手できる対応策を全2回で解説します。
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多くの企業がAIエージェントの活用に踏み出すなか、その成否を分けるのは、モデルの高度さよりも、組織の意思決定を支える「判断の根拠」をデータとして残せているかどうかです。本連載では、どのシステムにも記録されない「見えないデータ」を切り口に、AIエージェントがつまずく構造的な理由と、企業が今から着手できる対応策を全2回で解説します。
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